山东大学中泰证券金融研究院(以下简称金融研究院)是我国金融数学研究的重要阵地。研究院紧紧围绕扎根齐鲁大地、服务山东发展的重大战略，整合山东大学在概率论与数理统计、随机分析、金融数学与金融工程等学科方向的优势资源，特别注重统计学与金融数学的结合，在教育部和国家金融数学创新群体以及 973 项目创建的学科发展平台上，发挥概率论和金融数学的科研和师资优势，创建国际一流，国内顶尖的金融高级人才培养基地。金融研究院是国际公认的“非线性期望理论体系”原创基地，首任院长是彭实戈院士， 彭实戈院士创立的“倒向随机微分方程”和“非线性期望”两个新方向，在国际上产生了重要的影响，引领了该领域的发展，也为研究院发展奠定了坚实的基础。

金融研究院师资力量雄厚，人才培养硕果累累，秉持百廿山大“为天下储人才，为国家图富强”的办学宗旨，依托国家应用数学中心、非线性期望前沿科学中心、山东省重点实验室为平台，形成了“以学生为中心、以质量为中心”的育人氛围，打造“开放、融合、创新”的多样化联合办学新模式，构建硕博贯通、导师团队育人的新体系，力争培养具有国际视野的高、精、尖人才。

金融研究院拥有数学、统计学两个一级学科博士点，及应用统计专业硕士学位点。研究院在概率论与数理统计，金融数学与金融工程，统计学，应用统计等专业招收研究生和专业学位研究生。在2012年全国第三轮学科评估中，数学全国排名第三，统计学全国排名第八;2015年应用统计专业硕士学位评估中，获得全国排名第七;数学、统计学在2017年全国第四轮学科评估中分别为A+、B+学科。

金融研究院位于山东大学校本部的济南中心校区。济南市是山东省的政治和文化中心，是国务院批复确定的环渤海地区南翼的中心城市，在金融研究院就读研究生，不仅有深厚的文化氛围，也有利于研究生在大型金融机构进行实践学习。金融研究院对标“走中国特色金融发展之路”、“数据强国”和“健康中国”国家战略需求，发挥人才智力优势，为推动区域经济发展做出山大贡献。近几年来，研究院与中泰证券，鲁证期货，中国工商银行，山东大学第二医院建立了合作关系，结合山东省地方社会经济特点以及山东大学金融数学与统计学科优势，以金融、生命健康和人工智能等行业、产业的关键瓶颈问题为导向，聚焦金融风险、精准医学大数据、智能控制系统等关键问题，与行业机构合作，开展高层次、复合型高级人才的培养与专业技能培训，为社会输送了大批专业人才。

金融研究院2023年全国优秀大学生暑期夏令营拟于7月举办，旨在促进学生之间的创新交流，提升学术素养，同时作为选拔2024级推荐免试研究生的方式之一。

一、申请条件

1. 申请者为三年级在校本科生(2024届毕业生);

2. 学习成绩优秀，预计能够取得所在院校推荐免试攻读研究生资格;

3. 对概率论与数理统计、金融数学与金融工程、统计学、应用统计学具有浓厚的学习兴趣和较强的科研潜能;

4. 英语水平良好，符合所在学校推免生的外语要求;

二、申请材料

1. 本科成绩单及成绩排名证明1份(由学校教务部门或所在院系盖章);

2. 简历及获奖证书复印件各1份;

3. 体现自身英语水平的证明材料复印件1份;

4. 体现自身学术水平的代表性成果复印件1份;

5. 山东大学报考硕士研究生人员思想政治素质和品德考核表(https://www.yz.sdu.edu.cn/CYXZ/shuoshisixiangzhengzhisuzhihepindekaohebiao.doc)。

三、申请方式

通过山东大学研究生招生信息网进行报名研究生报名入口 (sdu.edu.cn)，截止时间为6月25日。申请人报名后请将全部申请材料(需签字盖章的务必先行处理)按上述顺序制作成PDF电子版文档，并合成一个PDF文档发送邮箱：见官网,压缩包命名方式为：夏令营-专业-姓名

四、录取及活动安排

学院夏令营招生委员会对申请人材料进行评估和筛选，并于报名结束后及时在学院研究生教育网站公布入选学员名单以及夏令营具体活动安排，请报名人员及时关注。夏令营时间为7月8日—9日 以线上形式进行，费用全免，活动内容包括学科前沿系列讲座(包括学院优势学科及研究生培养特色的介绍、学术带头人学术报告等内容)，具体安排将及时以邮件形式通知。

五、考核与奖励

根据参加者的综合表现，本次夏令营将评选出一定比例的优秀营员。

六、其他注意事项

1. 营员应保证本人填写的申报信息真实有效，如有弄虚作假，学院将取消申请人一切由此获得的利益，并保留追究的权利。

2. 山东大学全国优秀大学生暑期夏令营属于非盈利性质的文化交流活动，不收取任何费用。山东大学金融研究院不承担参加者活动期间所产生的任何法律和经济责任。

3. 夏令营参加者应自觉遵守举办单位的各项规定和要求，遵从夏令营工作人员的统一安排，不得从事与夏令营无关的任何活动。

七、联系方式

咨询电话：见官网

欢迎各高校数学、统计学、计算机等学科优秀本科生参加夏令营!