一、学科、专业及研究方向简介
生物医学工程是生命科学的重要分支之一，是运用自然科学和现代工程技术的原理和方法研究揭示生物体特别是人体的生理、病理过程及其它生命现象，并提出新的研究、诊断及治疗方法和设备的多学科交叉前沿学科。
生物医学工程学科的研究以应用基础性研究为主，其领域十分广泛，并在不断扩展，现阶段它所涉及的研究领域主要有生物医学信号的检测与传感器原理、生物医学信号处理方法、医学成像和图象处理方法、治疗与康复的工程方法、生物力学、生物材料、人工器官、生物系统的建模与控制、物理因子的生物效应、生物系统的质量与能量传递等。它广泛应用于医学和生物学领域，推动了现代医学的巨大进步与发展，已经成为医学和生物学现代化的重要条件。同时生物医学工程学科是医疗保健性产业的重要基础和动力，它所带动的医疗器械和医药产业的发展在国民经济中占有重要地位。
本学科的主要专业及研究方向为：
1．生物医学成像与图像处理
2．生物医学信号检测与处理
3．生物医学智能仪器
4．医学信息系统
二、课程设置
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课程性质 |
课程属性 |
课程编号 |
课程名称 |
学时 |
学分 |
开课时间 |
备注 |
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秋 |
春 |
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学位课 ≥17.0 |
公共课 |
00000004 |
第一外国语 |
60 |
2.0 |
√ |
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附注一 |
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21009307 |
自然辩证法概论 |
18 |
1.0 |
√ |
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21009305 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
36 |
1.0 |
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√ |
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基础课 ≥4.0 |
21008300 |
随机过程I |
32 |
2.0 |
√ |
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必修 |
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21008301 |
泛函分析I |
32 |
2.0 |
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√ |
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21008302 |
数值分析I |
32 |
2.0 |
√ |
√ |
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21008304 |
数理统计 |
32 |
2.0 |
√ |
√ |
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25008308 |
微分方程数值解 |
32 |
2.0 |
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√ |
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专业课 |
22002326 |
生物医学信号处理 |
32 |
2.0 |
√ |
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≥8.0 |
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22002327 |
生物医学图像处理 |
32 |
2.0 |
√ |
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22002328 |
医学信息学概论 |
32 |
2.0 |
√ |
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24002361 |
嵌入式医学仪器系统设计 |
32 |
2.0 |
√ |
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非学位课 ≥11.0 |
必修环节 ≥3.0 |
23002300 |
文献综述 |
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1.0 |
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附注二 |
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23002302 |
前沿讲座 |
8次 |
2.0 |
√ |
√ |
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任选课 ≥8.0 |
22002329 |
生理系统建模与仿真 |
32 |
2.0 |
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专业选修课 ≥4.0 |
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24002317 |
模式识别 |
32 |
2.0 |
√ |
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24002327 |
人工智能 |
32 |
2.0 |
√ |
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24002330 |
人工神经网络及其应用 |
32 |
2.0 |
√ |
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24002359 |
医学成像原理及系统 |
32 |
2.0 |
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√ |
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24002363 |
医学信息系统 |
32 |
2.0 |
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√ |
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|
24002366 |
多维医学成像及可视化 |
32 |
2.0 |
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√ |
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24002367 |
Matlab及其在生物医学工程中的应用 |
32 |
2.0 |
√ |
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|
24002368 |
医疗仪器设计标准 |
32 |
2.0 |
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√ |
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|
24002369 |
医学超声 |
32 |
2.0 |
|
√ |
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|
24002370 |
医学物理 |
32 |
2.0 |
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√ |
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24002503 |
生物医学统计分析与应用 |
32 |
2.0 |
√ |
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|||
|
24002534 |
医疗决策支持 |
32 |
2.0 |
|
√ |
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|
24002337 |
计算机视觉 |
32 |
2.0 |
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√ |
自选课程 |
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24002340 |
生物特征认证技术 |
32 |
2.0 |
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√ |
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24002343 |
嵌入式系统及应用 |
32 |
2.0 |
|
√ |
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24002371 |
DSP医学信号实时处理 |
32 |
2.0 |
|
√ |
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生理与解剖 |
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√ |
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补修课程 (本科课程) |
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