一、考试性质
《统计学》是报考应用统计专业硕士研究生的一门专业课程考试科目，属招生学校自行命题的性质。该课程以统计学原理涉及的知识内容作为基本考试范围。它的评价标准是高等学校优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以保证被录取者具有基本的统计学原理知识并有利于招生学校在专业上择优选拔。
二、考试形式与试卷结构
（一）答卷方式：闭卷、笔试。
（二）答卷时间：180分钟。
（三）试卷分数：满分为 150分。
（四）试卷结构及考查比例：考卷全为主观题，题型包含名词解释、简答题和计算综合题。
三、考试的总体要求
掌握统计学原理的相关知识，包括统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、列联表分析、方差分析、回归分析、时间序列分析、指数等基本概念和方法，了解数据收集、数据概括性度量、概率分布、抽样方法及技术等，会应用这些基本知识对相关行业的数据进行统计分析。
四、考试的内容
（一）熟练掌握概率抽样和非概率抽样。
（二）熟练掌握数据的误差，抽样误差和非抽样误差。
（三）熟练掌握统计表的设计方法。
（四）熟练掌握数据的集中趋势度量、离散程度度量、、偏度和峰度度量等。
（五）熟练掌握全概率公式和贝叶斯公式。
（六）熟练掌握统计量的概念、常用统计量、次序统计量、充分统计量。
（七）熟练掌握常见的三大抽样分布的性质及其应用、样本比例的抽样分布、两样本均值差的分布、样本方差的分布等。
（九）熟练掌握参数点估计和区间估计方法及其有良性的评价标准、一个或两个总体参数的区间估计、样本容量的确定方法。
（十）熟练掌握参数假设检验的基本原理和步骤、一个或两个总体参数的假设检验、P值等；熟练掌握常用的非参数检验方法。
（十一）熟练掌握列联表的基本概念和分析方法。
（十二）熟练掌握方差分析的基本思想和原理、单因素和双因素方差分析。
（十三）熟练掌握多元回归分析及其应用。
（十四）熟练掌握平稳时间序列、趋势时间序列预测等时间序列分析方法。
（十五）熟练掌握几种典型指数的概念、总体指数编制方法、对比分析与指数分析、统计综合评价分析方法等。
五、参考教材
《统计学（第 7 版）》; 主编：贾俊平等； 出版社：中国人民大学出版社; 出版或修订时间：2018.
